Topaz Labs, eski ve düşük çözünürlüklü videoları iyileştiren yeni yapay zeka modelini tanıttı. Model, videolardaki ayrıntıları artırıyor ve kusurları azaltıyor.
Şirket, Project Starlight adlı modelin, video restorasyonu için geliştirilmiş difüzyon temelli ilk model olduğunu ve 6 milyardan fazla parametreye sahip yeni bir mimariyle, en son Nvidia donanımı üzerinde oluşturulduğunu belirtti. Karşılaştırma yapacak olursak, OpenAI’nin GPT-4 büyük dil modeli, metin, ses, görüntü ve video istemlerini kabul edebilmek için 8 milyar parametreye ihtiyaç duyuyor.
Topaz Labs, yeni modelin videodaki ayrıntıları doğru bir şekilde yeniden oluşturduğunu ve eşsiz detay kurtarma ile zamansal tutarlılık sunduğunu vadediyor. Şirket, modelin asıl amacının birden fazla kareyi geliştirerek hareket bozulmaları veya kareler ve nesneler arasındaki tutarsızlıkları ortadan kaldırarak yüksek kaliteli restorasyon sonuçları elde etmek olduğunu belirtiyor.
Difüzyon Modelleriyle Video İyileştirme Süreci
Difüzyon modelleri, yüksek kaliteli bir görüntüye bakarak kademeli olarak gürültü ekler ve bu süreçle görüntünün nasıl bozulduğunu öğrenir. Aynı zamanda, tersine çalışarak, gürültülü bir görüntüden önceki halini tahmin eder. Project Starlight ise, otomatik olarak gürültü giderme, bulanıklık azaltma, çözünürlük artırma ve kenar yumuşatma işlemleri yapabilme yeteneğine sahip.
Topaz Labs, 10 saniyeye kadar olan videoların ücretsiz olarak restore edilebileceğini belirtiyor. 5 dakikaya kadar olan klipler ise maksimum 1080p çözünürlükte işlenebilecek ve kredi kullanılmasını gerektirecek. Kurumsal sürüm, daha uzun videoları ve daha yüksek çözünürlüklü çıktıları destekleyecek.