Yapay Zeka, Tekstil Sektöründe de Öne Çıkıyor

Yeni bir deneyde yapay zeka, çığır açıcı bir başarıya imza atarak kıyafetleri büyük bir doğrulukla yeniden oluşturmayı başardı.

Yapay zeka heyecanı hızla yayılmaya devam ediyor. En son elde edilen başarılı sonuçlar, yapay zekanın yalnızca bir giysinin tek bir görüntüsüne bakarak giysiyi başarıyla yeniden oluşturabildiğini gösteriyor. Bu deney, yapay zekanın potansiyelini daha da gözler önüne seriyor.

Chip’in detaylı olarak anlattığı çalışma, ilgi çekici bir deneyi içermekte ve araştırmacıların belirttiğine göre, yapay zeka (AI) kendisine gösterilen kıyafetleri yüzde 95,7’lik bir başarı oranıyla yeniden oluşturabiliyor. Deneyin merkezinde ise iki aşamalı bir yapay zeka sistemi olan Sewformer bulunuyor.

Araştırmacılar, bu sistemi 1 milyon giysi görüntüsü üzerinde eğitti ve tüm bu eğitimlerin işe yaradığı görülüyor. Artık sistem, bir görsele tek bir bakış atarak giysinin farklı parçalarının nerede bir araya geldiğini anlayabiliyor ve giysiyi yeniden oluşturmak için hangi desenleri kullanması gerektiğini çözebiliyor. Bu, yapay zeka tarafından üretilen kıyafetleri, önceki deneylerden daha gerçekçi hale getirebilir.

Yapay Zeka, Araştırmalarla Geliştiriliyor

Ayrıca araştırmacılar, bu tip bir sistemin potansiyel en önemli kullanım alanlarından birinin sanal gerçeklik veya metaverse üzerinden olacağını belirtiyor. Bu, geliştiricilerin giysilerin dijital versiyonlarını oluşturup ardından dijital dünyaya entegre etmek için teknolojiyi kullanabilecekleri anlamına geliyor. Bu durum, kullanıcıların metaverse ortamında gerçek dünyadaki kıyafetleri yeniden oluşturabilmesine olanak sağlarken, aynı zamanda geliştiriciler ve moda tasarımcıları da dijital dünyadaki ürünleri için yeni gelir modelleri oluşturabilirler.

Yapay zeka tarafından yapılan giysiler için, giysi giyen birinin fotoğrafını çekmek ve daha sonra bu giysiyle ilgili yeni tasarımlar yapmak için onu yeniden oluşturma gibi farklı olanaklar da olabilir. Bu deneye dair bir çalışma şu anda ön baskı sunucusu arXiv‘de bulunuyor.