Siemens Financial Services, şirketlerin net sıfır emisyon hedefine ulaşmalarına yardımcı olacak bulut tabanlı bir çözüm olan Decarbonization Business Optimizer (DBO™) aracını tanıttı. Bu ücretsiz araç, ticari ve endüstriyel tesislerin karbon ayak izini azaltmak için özelleştirilmiş stratejiler geliştirerek, şirketlerin karbon azaltımı yolculuğunda karşılaştıkları zorlukları aşmalarına yardımcı oluyor.
Doğrulanmış Verilere Dayalı Karbon Azaltım Stratejileri
DBO™, ABD Enerji Bakanlığı (DOE), Çevre Koruma Ajansı (EPA) ve Ulusal Yenilenebilir Enerji Laboratuvarı (NREL) gibi ABD hükümet kurumlarından alınan verilerle doğru karbon değerlendirmeleri sunuyor. Kullanıcılar, tesis büyüklüğü, türü ve coğrafi konum gibi detayları girerek kendilerine özel dekarbonizasyon senaryoları alabiliyor.
Siemens Financial Services Inc. CEO’su Anthony Casciano, “Tedarik zincirindeki şirketler giderek daha fazla karbon ayak izlerini raporlamaları konusunda baskı altında. Ancak çoğu nereden başlayacağını bilmiyor,” diyerek DBO™’nun bu süreci hızlandırdığını belirtti.
Esnek ve Veri Tabanlı Karar Mekanizması
DBO™, karbon ayak izini tahmin etmenin yanı sıra, kullanıcıların güneş panelleri, termal enerji depolama ve batarya depolama gibi temiz enerji teknolojilerini değerlendirmelerine de olanak tanıyor. Araç, tesisin teknoloji tercihleri, bütçe kısıtlamaları veya enerji dayanıklılığı gibi kriterlere göre farklı senaryolar üretip kullanıcılara yatırımın geri dönüşü (ROI) hakkında özet bilgiler sunarak, karar süreçlerini kolaylaştırıyor.
American Industrial Partners’tan Lee Evangelakos, “Veri eksikliği bazen şirketlerin sürdürülebilirlik stratejilerine başlamalarını engelleyebiliyor. DBO™’yu ilk deneyenlerden biri olarak, bu aracın karbon ayak izi tahmininde başlamak için harika bir yol olduğunu gördük,” dedi.
AWS Teknolojisi ile Sürdürülebilirlik Çözümü
Siemens Technology iş birliğiyle geliştirilen DBO™, Amazon Web Services (AWS) üzerinde çalışarak, sunucusuz mimari ile yalnızca gerektiğinde çalışarak kendi karbon ayak izini de azaltıyor. AWS’in yaptığı bir çalışma, optimize edilmiş bulut iş yüklerinin geleneksel veri merkezlerine kıyasla karbon emisyonlarını %99’a kadar azaltabileceğini gösterdi.
NREL’den Roderick Jackson, “Güvenilir veri setleri ve modelleme araçları, temiz enerji geleceğine ulaşmak için karmaşık karar verme süreçlerinde kritik rol oynuyor. DBO™ gibi araçların NREL’in kaynaklarını kullanarak bu süreci hızlandırması harika,” dedi.
Siemens, gelecekte DBO™’ya filo elektrifikasyonu için araç analizi ve iklim dayanıklılığı gibi yeni özellikler eklemeyi planlıyor. Bu yenilikler, şirketlerin tesislerinin aşırı hava olaylarına karşı dayanıklılığını değerlendirmelerine olanak tanıyacak.