Bilim insanları, nörolojik hastalıkların tedavisinde ve yapay zekâ alanında devrim yaratacak, insan retinasını taklit eden bir biyoçip geliştirdi.
Tarih boyunca insanlar sağlıklarını korumak ve tedavi etmek için çeşitli yöntemler ve araçlar geliştirmiştir. Günümüzde ise tıbbi implantlar, vücut fonksiyonlarını desteklemek ve sağlık sorunlarını tedavi etmek için yaygın olarak kullanılmaktadır. İmplantlar, kırık kemiklerin onarılmasından işitme cihazlarına kadar geniş bir yelpazede sağlık sorunlarını çözmek için kullanılmaktadır.
Retina Taklitçisi
Francesca Santoro liderliğindeki uluslararası bir araştırma ekibi, insan retinasını taklit eden esnek ve organik bir yarı iletken olan bir biyoçip geliştirdi. Bu biyoçip, nörolojik hastalıkların tedavisinde ve bilgisayarların daha verimli çalışmasında büyük bir potansiyele sahiptir. Biyoçip, ışığa duyarlı moleküller ve iletken polimerler kullanarak görsel bilgiyi beyne iletmek üzere tasarlanmıştır.
Cyborglar ve Gerçeklik
Cyborg, hem biyolojik hem de yapay bileşenlere sahip varlıkları tanımlayan bir terimdir. Günümüzde, kalp pilleri ve koklear implantlar gibi cihazlar sayesinde insanlar, kaybettikleri işlevleri geri kazanabilmekte ve doğal yeteneklerini artırabilmektedir. Bu yeni biyoçip, gelecekte retinal implantların insan vücudu ile daha iyi kaynaşmasına yardımcı olabilir.
Geliştirilen organik yarı iletken çip, gözdeki doğal mekanizmayı taklit ederek ışık miktarını algılayarak elektriksel sinyaller oluşturur. Bu sinyaller, yapay bir görsel sistemde işlenebilir. Çip, tamamen toksik olmayan organik bileşenlerden oluşmakta ve biyolojik sistemlere daha iyi entegre olabilmektedir.
Santoro ve ekibi, Parkinson ve Alzheimer gibi nörodejeneratif hastalıkları tedavi etmek için bu biyoçipi kullanmayı hedeflemektedir. Biyoçipler, nöronların nasıl iletişim kurduğunu ve bilgi işlediğini anlamamıza yardımcı olabilir, bu da beyin işlevlerinin ve nörolojik hastalıkların daha iyi anlaşılmasına olanak tanır.
Gelecekteki Uygulamalar
Geliştirilen biyoçip, yapay uzuvlar veya eklemler ile biyolojik sistemler arasında bir arayüz olarak da hizmet edebilir. Ayrıca, yapay sinir ağları için donanım olarak kullanılabilir ve yapay zekâ programlarının daha verimli çalışmasını sağlayabilir.