Huawei, Pangu 3.0 adını taşıyan en son sürümüyle eğitilmiş derin öğrenme yapay zekâ modelini tanıttı.
Pangu 3.0’ın en son sürümü, Çin’deki Huawei Bulut Geliştirici Konferansı’nda yer aldı. Bu model, üç katmandan oluşan bir yapıya sahip. Temel katman olan L0’da doğal dil işleme, çok modlu veri tabanları, bilgisayar görüşü, tahmin ve bilimsel hesaplama gibi beş farklı model bulunuyor. L0, çeşitli endüstri senaryolarının gereksinimlerini karşılamak için farklı yetenekler barındırıyor.
L1 olarak adlandırılan ikinci katman ise e-devlet, finans, üretim, madencilik ve meteoroloji gibi sektörlere odaklanan özel modeller sunuyor. L2 olarak adlandırılan üçüncü katman da belirli endüstri uygulamaları veya iş senaryoları için farklı senaryolar bazında özel modellere sahip. Ayrıca kullanıcılar, Huawei’nin L0 veya L1 Pangu katmanlarına dayanan kendi veri setlerini kullanarak modelleri eğitebilme imkânı da bulabiliyor.
Huawei Müdürü ve Huawei Cloud CEO’su Zhang Ping’an, Pangu serisinin endüstri ihtiyaçlarına yönelik olarak hazırlandığını ve çeşitli sektörlerdeki müşterilere üstün hizmetler sunulduğunu ifade etti. Zhang, Pangu’nun temel amacının, müşterilerin büyük ölçekli modelleri etkin bir şekilde kullanmalarına ve oluşturmalarına olanak sağlayarak akıllı güncellemelerle desteklemek olduğunu belirtti.
Huawei, Pangu serisini geliştiriyor
Huawei tarafından ilk olarak 2021 yılında piyasaya sürülen Pangu serisi, metin yazma, metin sınıflandırma ve konuşma sistemleri gibi çeşitli doğal dil işleme görevlerini destekleyen bir aile olarak ortaya çıktı. Bu seri, birçok yapay zekâ modelini içeriyor. Ayrıca Huawei, Pangu serisinin finans, üretim, eczacılık, kömür madenciliği ve demiryolu gibi birçok sektörde araştırma ve geliştirme alanında büyük bir değere sahip olduğunu açıkladı.
Dünyanın önde gelen bilimsel dergilerinden Nature, Pangu’nun hava durumu tahmini yapay zekâ modeliyle ilgili bir makale yayımladı. Makalede, derin öğrenmeye dayalı hassas ve doğru küresel yapay zekâ hava durumu tahmin sisteminin nasıl geliştirileceği ele alınıyor. Ayrıca makalede, 43 yıllık hava durumu verileri kullanılarak nasıl programlanacağı anlatılıyor.
Makaleye göre Pangu modeli, nem, rüzgâr hızı, sıcaklık ve deniz seviyesi basıncı gibi detaylı meteorolojik özellikleri saniyeler içinde doğru bir şekilde tahmin edebiliyor. Bu, geleneksel sayısal tahmin yöntemleriyle karşılaştırıldığında Pangu’nun yüksek hassasiyetini bir saatten bir haftaya kadar değişen sürelerde gösteriyor. Pangu’nun tahmin hızı ise 10.000 kat daha hızlı.
Şirket ayrıca Ascend yapay zekâ bulut hizmetlerini başlattı. Bu hizmetle, tek kartlı bir bilgisayar kümesinin 2.000 petaflop bilgi işlem kapasitesine sahip olduğu ve 1.000 kartlı bir kümenin kesintisiz 30 gün boyunca milyarlarca parametreli modelleri eğitebildiği ifade ediliyor. Huawei, bu daha güvenilir yapay zekâ bilgi işlem gücünün, sektör müşterileri için büyük dil modellerine hiç olmadığı kadar kolay erişilebilir hale getirildiğini belirtti.
