Vellore Teknoloji Enstitüsü’nde öğrenim gören mühendislik öğrencisi Priyanjali Gupta, Amerikan İşaret Dili’ni (ASL) gerçek zamanlı olarak İngilizce’ye çeviren bir yapay zekâ modeli oluşturdu.
Geliştiriciler, yapay zekayı dilleri tercüme etme konusunda modeller geliştirdi. Fakat, işaret dilini anında tercüme eden bir yapay zekâ modeli daha önce oluşturulmamıştı. Tamil Nadu’daki Vellore Teknoloji Enstitüsü’nde veri bilimi alanında uzmanlaşan bilgisayar bilimi öğrencisi, bu alanda bir çalışmaya imza attı. Gupta, geliştirdiği modelle işaret dilini anında tercüme eden bir sistem kurdu.
Yapay zekâ modeli, Tensorflow nesne algılama API’sinden yararlanarak ve ssd_mobilenet adlı önceden eğitilmiş bir model aracılığıyla aktarım öğrenimini kullanarak oluşturuldu. Öğrencinin hayata geçirdiği proje, bu alandaki önemli bir boşluğu dolduruyor. Ayrıca kapsayıcı teknoloji yönünden de takdire şayan bir proje olarak görülüyor. Bu yapay zekâ modeli, kısa ifadeleri algılayıp tespit ederek tercüme ediyor. Henüz başlangıç aşamasında olan model, geliştirildikçe asıl amacına ulaşacak.
Priyanjali Gupta, “Yalnızca işaret tespiti için derin bir sinir ağı oluşturmak oldukça karmaşık. Ben sadece amatör bir öğrenciyim ama öğrenmeye devam ediyorum. Benden çok daha deneyimli olan açık kaynak topluluğumuzun er ya da geç bir çözüm bulacağına inanıyorum.” diyerek projesinin gelişime açık olduğunu ifade ediyor.
