DeepMind, yapay zekâ alanında dikkat çeken yeni bir teknolojiye imza attı: GenCast. “Diffusion model” teknolojisini temel alan bu sistem, mevcut hava durumu modellerine gürültü ekleyerek eğitiliyor ve bu gürültüyü azaltarak gerçeğe en yakın tahminleri oluşturmayı öğreniyor.
GenCast, verileri 12 saatlik periyotlarla işleyerek birden fazla tahmin senaryosunu birleştiren ensemble forecasting yaklaşımını da destekliyor. Böylece belirsizlik oranlarını daha iyi analiz edebiliyor ve özellikle uzun vadeli tahminlerde ECMWF ENS modeli gibi gelişmiş sistemleri geride bırakıyor.
İklim Değişikliğine Karşı Güçlü Bir Araç
İklim değişikliği nedeniyle artan doğal afetler ve aşırı hava olayları, daha hassas ve hızlı hava tahminlerini zorunlu kılıyor. GenCast, bu gerekliliği karşılamak adına yapay zekânın gücünü kullanarak hesaplama maliyetlerini azaltıyor, daha yüksek çözünürlüklü ve doğru tahminler sağlıyor.
Geliştirilmeye Devam Ediyor
GenCast, aşırı hava olayları (örneğin kasırga şiddeti) gibi durumlarda hala bazı eksiklikler barındırsa da DeepMind ekibi bu alanlarda iyileştirmeler için çalıştıklarını belirtiyor. Ayrıca, GenCast’ın açık kaynaklı bir proje olarak sunulması, araştırmacılar ve akademisyenler için yeni iş birliği ve inovasyon fırsatları yaratıyor.
Bu gelişme, gelecekte hava tahmin sistemlerinin daha erişilebilir, doğru ve ekonomik hale gelmesi adına önemli bir adım olabilir.
