Apple yapay zeka konusundaki çalışmalarını büyük ölçüde ve sessizce yürüttüğünü zaten biliyorduk. Ancak ortaya çıkan yeni bilgiler, firmanın ilk yapay zeka eğitim modeli olan Ferret’ı gün yüzüne çıkarıyor.
Apple ve Cornell Üniversitesi’nde görev yapan araştırmacılar, Ekim ayında sorgular için görüntü bölgelerini kullanabilen “Ferret” adlı açık kaynaklı, çok modlu (multimodal) büyük dil modelini (LLM) sessiz sedasız bir şekilde yayınladılar. Ferret, araştırma sürümü olarak sunuldu; ancak tanıtımı için herhangi bir duyuru yapılmadı. Ferret’in kodu, 30 Ekim’de Ferret-Bench ile birlikte paylaşıldı ve kontrol noktası sürümleri (checkpoint) 14 Aralık’ta tanıtıldı.
Apple’dan Yapay Zeka İçin Önemli Adım
Apple’ın Ferret modelini açık kaynak olarak yayınlaması, ticari olmayan bir lisans altında gerçekleştiği için şu anki durumuyla ticarileştirilemez. Ancak, modelin gelecekte bir Apple ürününde veya hizmetinde kullanılma olasılığı bulunmaktadır.
Ekim ayında Apple AI/ML araştırma bilimcisi Zhe Gan’ın attığı bir tweet, Ferret’in bir görüntüde “herhangi bir ayrıntıda herhangi bir yere atıfta bulunabilen ve herhangi bir şeyi temel alabilen” bir sistem olarak kullanıldığını açıklamaktadır. Ayrıca, Ferret’in bu işlemi bir görüntüdeki herhangi bir bölge şeklini kullanarak gerçekleştirebildiği de belirtilmiştir.
Daha basit bir ifadeyle, model bir görüntü üzerinde çizilen bir bölgeyi inceleyebilir. Bu bölge içindeki unsurları belirleyip tanımlayabilir ve kullanıcının bir sorgusunda kullanılabilecek unsurları tespit edebilir. Ardından, tespit edilen unsurun etrafına bir sınırlayıcı kutu çizebilir.
Örneğin, bir görselde vurgulanan bir hayvanın görüntüsü Ferret’a sorulduğunda, model canlının türünü belirleyebilir ve kullanıcının bir gruptan tek bir hayvana atıfta bulunup bulunmadığını saptayabilir. Ferret, daha fazla bilgi sağlamak için görüntüde tespit edilen diğer öğelerin bağlamını da kullanabilir.
Bu açıklama önemli çünkü Apple, kendi teknolojileri konusunda genellikle ketum bir tutum sergileyen bir firma olarak bilinir. Ancak, yapay zeka alanında Apple’ın daha açık olmaya istekli olduğu görülmektedir. Öte yandan, Apple’ın bir altyapı sorunu olduğu da bilinen bir gerçektir; şirket, yapay zeka sunucu sayısını artırmak için çalışsa da, mevcut durumda örneğin ChatGPT ile başa baş çalışacak ölçeğe sahip olmayabilir.
Ferret’ın eğitildiği 80GB belleğe sahip 8 A100 GPU, Apple’ın rakiplerine kıyasla oldukça düşük bir sayıdır. Ancak Apple’ın yapay zeka için milyonlarca dolar harcadığı Tim Cook tarafından açıklanmıştır. Bu nedenle, açıklanmayan projelerin arka planda yürütülüyor olma olasılığı vardır. Ayrıca, Apple’ın yapay zeka eğitimi için haber yayıncılarıyla görüşmelere başladığı ve büyük haber yayıncılarını kullanmayı planladığı bildirilmiştir. Şirketin her haber kuruluşu için birkaç yıllığına en az 50 milyon dolarlık anlaşma yaptığı söylenmektedir.
