IEEE Uluslararası Büyük Veri Konferansı (IEEE BigData 2023) aşağıdaki gibi konuları kapsar:

• Büyük Veri Altyapısı
  • Büyük Veri için Yüksek Performanslı/Paralel Bilgi İşlem Platformları
  • Büyük Veri için Bulut/Şebeke/Akış Bilgi İşlem
  • Büyük Veri için Enerji Verimli Bilgi İşlem
  • Otonom Bilgi İşlem ve Siber Altyapı, Sistem Mimarileri, Tasarım ve Dağıtım
  • Bulut/Şebeke/Akış Bilişimde Yazılım Teknikleri ve Mimarileri
  • Büyük Verileri Desteklemek için Küme, Bulut ve Şebeke Bilgi İşlem için Programlama Modelleri ve Ortamları
  • Hadoop/MapReduce'un ötesinde Büyük Veri için Yeni Programlama Modelleri, STORM
  • Büyük Veri Açık Platformları
  • Büyük Veri Hesaplamayı Destekleyen Yazılım Sistemleri
• Büyük Veri Bilimi ve Temelleri
  • Büyük Veri için Yeni Hesaplamalı Modeller
  • Büyük Veri için Yeni Teorik Modeller
  • Yeni Veri Standartları
  • Büyük Veri için Veri ve Bilgi Kalitesi
• Büyük Veri Arama ve Madencilik
  • Web Araması
  • Sosyal Web Araması ve Madencilik
  • Dağıtılmış ve Eşler Arası Arama
  • Büyük Veri Arama için Algoritmalar ve Sistemler
  • Veri Toplama, Tümleştirme, Temizleme ve En İyi Uygulamalar
  • Büyük Veri Arama Mimarileri, Ölçeklenebilirlik ve Verimlilik
  • Hesaplamalı Modelleme ve Veri Entegrasyonu
  • Büyük Veri için Görselleştirme Analitiği
  • Bulut/Grid/StreamData Madenciliği - Büyük Hız Verileri
  • Büyük Ölçekli Öneri Sistemleri ve Sosyal Medya Sistemleri
  • Semantik Tabanlı Veri Madenciliği ve Veri Ön İşleme
  • Link ve Grafik Madenciliği
  • Multimedya ve Çok Yapılı Veri-Büyük Çeşitlilik Verileri
  • Mobilite ve Büyük Veri
• Büyük Veri Yönetimi
  • Büyük Veri Arama için Algoritmalar ve Sistemler
  • Bilimsel ve mühendislik, sosyal, sensör/IoT/IoE ve multimedya verileri dahil olmak üzere çeşitli verilerin aranması ve madenciliği
  • Büyük Veri Arama Mimarileri, Ölçeklenebilirlik ve Verimlilik
  • Dağıtılmış ve Eşler Arası Arama
  • Büyük Veri için Görselleştirme Analitiği
  • Veri Toplama, Tümleştirme, Temizleme ve En İyi Uygulamalar
  • Büyük Ölçekli Öneri Sistemleri ve Sosyal Medya Sistemleri
  • Hesaplamalı Modelleme ve Veri Entegrasyonu
  • Link ve Grafik Madenciliği
  • Bulut/Şebeke/Akış Veri Madenciliği - Büyük Hız Verileri
  • Mobilite ve Büyük Veri
  • Semantik Tabanlı Veri Madenciliği ve Veri Ön İşleme
  • Multimedya ve Çok Yapılı Veri - Büyük Çeşitlilik Verileri
• Veri Ekosistemi
  • Ekosistem hizmetleri ve yönetimi
  • Veri ekosistemi kavramları, teorisi, yapısı ve süreci
  • Güven, esneklik, gizlilik ve güvenlik sorunları
  • Veri alışverişi, para kazanma ve fiyatlandırma yöntemleri
  • Büyük Veri sistemlerinde güven yönetimi
  • Büyük Veri toplama/analitiğinde gizliliğin korunması
  • Adalet, çeşitlilik, hesap verebilirlik ve şeffaflık ile ilgili deneysel çalışmalar
  • Ekosistem değerlendirmesi, değerlemesi ve sürdürülebilirlik
• Büyük Veri Öğrenimi ve Analitiği
  • Büyük Veri için makine öğrenimi algoritmaları
  • Büyük Veri'de tahmine dayalı analitik
  • Büyük Veri için özellik gösterimi öğrenimi
  • Büyük Veri için derin öğrenme
  • Fizik, Büyük Veri öğrenimini bilgilendirdi
  • Büyük Veri için boyut azaltma
• Büyük Veri Uygulamaları
  • Küçük İşletme İşletmelerinde (KOBİ'ler) Büyük Veri Analitiği
  • Bilim, Mühendislik, Tıp, Sağlık, Finans, İşletme, Hukuk, Eğitim, Ulaşım, Perakendecilik, Telekomünikasyonda Karmaşık Büyük Veri Uygulamaları
  • Büyük Veri Analitiği ile Değer Yaratmanın Gerçek Hayat Örnek Olay İncelemeleri
  • Devlette, Kamu Sektöründe ve Genel Olarak Toplumda Büyük Veri Analitiği
  • Büyük Veri Endüstri Standartları
  • Hizmet Olarak Büyük Veri
  • Büyük Veri Proje Dağıtımlarıyla İlgili Deneyimler

IEEE Uluslararası Büyük Veri Konferansı (IEEE BigData 2023) 15-18 Aralık 2023 tarihlerinde Sorrento'da gerçekleştirilecektir.